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기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm 등), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 등), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동, 아프리카)로 구분된 글로벌 모바일 인공지능 시장 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 2023-2032년 분석 및 예측.

출시일
11월 2025
보고서 ID
SIK15128
페이지
195
보고서 형식
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2032년까지 글로벌 모바일 인공지능 시장 규모 1,364억 9천만 달러로 성장

에서 발표한 조사 보고서에 따르면, 글로벌 모바일 인공 지능 시장 규모는 2022년 137억 5천만 달러에서 2032년 1,364억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률은 25.8%가 될 것으로 예측됩니다.

글로벌 모바일 인공지능 시장

 " 글로벌 모바일 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 기술 노드별(7nm, 10nm, 20-28nm 및 기타), 애플리케이션별(스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 및 기타), 지역별(북미 , 유럽 , 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2032" 보고서에 포함된 110개의 시장 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 200페이지 분량의 주요 산업 통찰력을 살펴보세요. 

 

모바일 인공지능(AI)은 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 기기에 AI 기술을 통합합니다. 모바일 기기가 사용자 상호작용과 데이터를 이해하고 해석하며, 향상된 지능으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 모바일 AI는 모바일 플랫폼에 최적화된 음성 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 알고리즘을 포함합니다. 개인화된 사용자 경험, 스마트 추천, 가상 비서, 고급 이미지 인식 기능을 제공합니다. 또한 모바일 AI는 휴대용 기기에서 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)과 같은 신기술을 주도합니다. 모바일 AI의 끊임없는 발전은 산업에 혁신을 일으키고, 생산성을 향상시키며, 모바일 기기 및 주변 세계와 상호작용하는 방식을 재정의할 것입니다.

 

7nm 세그먼트는 예측 기간 동안 약 20.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술 노드를 기준으로 글로벌 모바일 인공지능 시장은 7nm, 10nm, 20-28nm 등으로 구분됩니다. 7nm 기술 노드는 상당한 성장을 경험하고 있으며 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문으로 간주됩니다. 이는 주로 이전 기술 노드에 비해 훨씬 높은 트랜지스터 밀도와 향상된 성능을 제공할 수 있기 때문입니다. 7nm 노드의 트랜지스터 크기가 작아짐에 따라 모바일 기기는 복잡한 AI 워크로드를 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 되어 처리 속도가 빨라지고 AI 기능이 향상되며 전력 효율이 향상됩니다. 7nm 기술 노드는 고급 모바일 AI 애플리케이션 개발을 주도하고 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 휴대용 기기의 머신 러닝과 같은 신기술을 지원하여 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

 

AR/VR 부문은 예측 기간 동안 약 24.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

글로벌 모바일 인공지능 시장은 애플리케이션 기반으로 스마트폰, 카메라, 드론, 자동차, 로봇, AR/VR 등으로 세분화됩니다. 증강현실/가상현실(AR/VR) 부문은 모바일 인공지능(AI) 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AR 및 VR 기술이 모바일 기기에 도입되고 통합되는 추세에 기인합니다. AR/VR 애플리케이션은 객체 인식, 공간 매핑, 제스처 인식 등 몰입적이고 인터랙티브한 경험을 제공하기 위해 강력한 AI 알고리즘을 필요로 합니다. AI와 AR/VR의 결합은 가상 체험, 실시간 정보 오버레이, 인터랙티브 게임 경험과 같은 고급 기능을 가능하게 합니다. 게임, 엔터테인먼트, 전자상거래, 교육 등 다양한 산업 분야에서 AR/VR 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 AI 시장에서 AR/VR 부문의 성장이 가속화되고 있습니다.

 

아시아 태평양 지역은 예상 기간 동안 약 26.2%의 더 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

지역별로 보면, 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에서 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 인구 증가와 중산층의 급속한 성장으로 스마트폰 보급률과 사용량이 증가한 데 기인합니다. 전자상거래, 디지털 결제, 그리고 다양한 산업에 AI가 접목되면서 AI 기반 모바일 애플리케이션과 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 정부와 기술 기업들이 AI 혁신을 촉진하기 위한 이니셔티브를 추진하면서 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자를 목격하고 있습니다. 또한, 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 신흥 경제국들의 존재는 모바일 AI 기술에 대한 막대한 미개척 시장 잠재력을 제공합니다.

 

글로벌 모바일 인공지능 시장의 주요 기업으로는 Qualcomm Inc., Nvidia, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Apple Inc., Huawei, Google LLC, Mediatek, Samsung, Cerebras Systems, Graphcore, Cambricon Technology, Shanghai Thinkforce Electronic Technology Co., Ltd., Deephi Tech, Sambanova Systems, Thinci, Kneron 등이 있습니다.

 

시장 세그먼트

이 연구에서는 2019년부터 2032년까지 전 세계, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래 언급된 세그먼트를 기준으로 글로벌 모바일 인공지능 시장을 세분화했습니다.

 

기술 노드별 모바일 인공지능 시장

  • 7nm
  • 10나노미터
  • 20~28nm
  • 기타

 

애플리케이션별 모바일 인공지능 시장

  • 스마트폰
  • 카메라
  • 드론
  • 자동차
  • 로봇공학
  • 증강현실/가상현실
  • 기타

 

모바일 인공지능 시장, 지역 분석

  • 북아메리카
    • 우리를
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아 제국
    • 유럽의 나머지 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
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    • 아시아 태평양의 나머지 지역
  • 남아메리카
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    • 아르헨티나
    • 남미의 나머지 지역
  • 중동 및 아프리카
    • 아랍에미리트
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    • 남아프리카 공화국
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

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