글로벌 금융 서비스 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 유형별(위험 관리 에이전트, 규정 준수 및 규제 에이전트, 사기 탐지 에이전트, 고객 서비스 에이전트, 신용 평가 에이전트 및 기타), 기관 유형별(전통적인 은행, InsurTech 회사, FinTech 회사 및 기타), 기술별(머신 러닝(ML) 및 딥 러닝, 대규모 언어 모델(LLM), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 클라우드 컴퓨팅 및 API 및 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2025-2035

2035년까지 금융 서비스 시장의 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 1조 9,890.2억 달러를 넘어설 전망 | CAGR 40.03%

Spherical Insights & Consulting에서 발행한 연구 보고서에 따르면, 금융 서비스 분야의 글로벌 AI 에이전트 시장 규모는 2024년 4억 8,990만 달러에서 2035년 1억 9,890만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025~2035년 예측 기간 동안 연평균 성장률은 40.03%입니다.

"  글로벌 금융 서비스 AI 에이전트 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 유형별(위험 관리 에이전트, 규정 준수 및 규제 에이전트, 사기 탐지 에이전트, 고객 서비스 에이전트, 신용 평가 에이전트 및 기타), 기관 유형별(기존 은행, InsurTech 기업, FinTech 기업 및 기타), 기술별(머신러닝(ML) 및 딥러닝, 대규모 언어 모델(LLM), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 클라우드 컴퓨팅 및 API 및 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2025-2035" 보고서에서 120개 시장 규모 데이터 표와 수치 및 차트가 포함된 245페이지에 걸쳐 주요 산업 통찰력을 살펴보세요. 

금융 서비스 시장 규모의 AI 에이전트는 인공지능(AI)으로 구동되는 자율 소프트웨어 시스템을 의미하며, 대규모 언어 모델(LLM)과 함께 사용되는 경우가 많으며, 데이터 분석 및 문서 생성부터 운영 실행 및 전략적 의사 결정에 이르기까지 다양한 경제적 업무를 관리할 수 있습니다. 시장 성장은 의사 결정의 정확성 향상과 복잡한 절차의 자동화에 의해 촉진됩니다. 이러한 솔루션은 고급 데이터 분석을 통해 비용을 절감하고 프로세스를 간소화하며 완벽한 고객 경험을 제공합니다. 이러한 솔루션은 금융 기관이 빠르게 진화하는 산업에서 적응력과 경쟁력을 유지하는 데 도움을 줍니다. 고객의 기대와 디지털 요구가 변화함에 따라 기업은 더욱 개인화되고 대응력이 뛰어난 서비스를 제공해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션의 가용성은 소규모 기업을 위한 공평한 경쟁 환경을 조성했습니다. 그러나 엄격한 데이터 개인정보 보호법과 진화하는 규제로 인해 시장 성장이 저해되고 있으며, 높은 비용과 인재 부족으로 인해 특히 소규모 기관의 도입이 더욱 제한됩니다.

사기 탐지 에이전트 부문은 2024년 시장을 장악했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다 .

금융 서비스 시장의 AI 에이전트는 유형에 따라 위험 관리 에이전트, 컴플라이언스 및 규제 에이전트, 사기 탐지 에이전트, 고객 서비스 에이전트, 신용 평가 에이전트 등으로 구분됩니다. 이 중 사기 탐지 에이전트 부문은 2024년 시장을 장악했으며, 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 사기 탐지 에이전트가 사기 행위를 더욱 빠르고 정확하게 식별하여 금융 보안에 혁신을 일으키고 있다는 점에 기인합니다. 실시간 모니터링과 적응형 학습을 통해 위험 평가를 개선하고 오탐률을 줄입니다. 사기 수법이 점점 더 복잡해짐에 따라, 이러한 에이전트는 선제적인 방어 수단을 제공합니다. 이러한 에이전트의 지속적인 투자는 현대 금융 시스템 보호에 있어 AI 사기 탐지 에이전트가 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

전통적인 은행 부문은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

금융 서비스 시장의 AI 에이전트는 기관 유형에 따라 기존 은행, 인슈어테크 기업, 핀테크 기업 등으로 구분됩니다. 이 중 기존 은행 부문은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 부문별 성장은 기존 은행들이 AI 에이전트를 활용하여 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 더욱 맞춤화된 서비스를 제공하기 때문입니다. AI 통합은 고객 서비스 및 위험 관리와 같은 핵심 은행 기능을 혁신하고 있습니다. AI 제공업체와의 파트너십은 창의성을 촉진하고 숙련된 인력 부족 문제를 해결합니다. 디지털 시대 은행의 경쟁력은 이러한 전략 변화를 통해 확보됩니다.

대규모 언어 모델 부문 은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다 .

금융 서비스 시장의 AI 에이전트는 기술 기반으로 머신러닝(ML) 및 딥러닝, 대규모 언어 모델(LLM), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 클라우드 컴퓨팅 및 API 등으로 구분됩니다. 이 중 대규모 언어 모델 부문은 2024년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 최적화와 머신러닝을 통해 더욱 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영을 더욱 효과적으로 수행할 수 있게 됨에 따라, 이러한 성장은 모든 부문에서 기인합니다. Uptiq의 AI Workbench는 개발자가 안전하고 개인화된 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 제품 중 하나입니다. 이러한 플랫폼은 금융 및 인수와 같은 분야의 혁신을 가속화하며, 사용이 증가함에 따라 금융 서비스가 제공하는 가치를 변화시킵니다.

예측 기간 동안 북미는 금융 서비스 시장에서 글로벌 AI 에이전트의 대부분 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미 지역은 예측 기간 동안 금융 서비스 시장에서 글로벌 AI 에이전트의 대부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장세는 조기 도입, 활발한 기술 산업, 그리고 상당한 투자에 힘입어 확대되고 있습니다. 위험 관리, 사기 탐지, 고객 서비스 및 맞춤형 금융 자문을 자동화함으로써 생산성을 높이고 고객 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, 금융 범죄 수사를 자동화하고 신속하게 처리하기 위한 주요 노력의 일환으로 Oracle Financial Services는 2025년 3월 자사의 Investigation Hub Cloud Service에 AI 에이전트를 도입했습니다. 이를 통해 전 세계 금융 기관의 수작업이 줄어들고 판단의 일관성이 향상되었습니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 금융 서비스 시장에서 글로벌 AI 에이전트가 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 AI 에이전트 활용은 아시아 태평양 지역 전체의 금융 서비스를 빠르게 변화시키고 있으며, 중국, 인도, 일본이 그 선두를 달리고 있습니다. 이러한 에이전트는 고객 참여를 촉진하고, 백오피스 업무를 자동화하며, 사기 탐지 시스템을 강화하는 데 자주 활용됩니다. 금융 기관들은 AI를 효율성을 높이고 디지털 세계의 증가하는 수요를 충족하는 전략적 도구로 점점 더 인식하고 있습니다. 지역 정부의 자금 지원을 받는 디지털 금융 프로젝트와 혁신에 대한 강력한 추진은 이러한 변화를 촉진하고 있습니다.

금융 서비스 시장에서 글로벌 AI 에이전트를 공급하는 주요 업체로는 Accenture, Zest AI, Amazon Web Services(AWS), WorkFusion, FICO, Upstart, Microsoft, Temenos, NVIDIA, Oracle, Salesforce, SAP 등이 있습니다.

주요 타겟 고객

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국 
• 컨설팅 및 연구 회사
• 벤처 캐피탈리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

주요 시장 개발 

• 2025년 3월, Auquan은 금융 리스크 모니터링 및 감지를 위해 특별히 설계된 AI 에이전트인 업계 최초의 리스크 에이전트 출시를 발표했습니다. 기존 솔루션과 달리 Auquan의 리스크 에이전트는 전체 리스크 모니터링 및 보고 워크플로를 자동화하여 투자 및 신용 포트폴리오 전반에서 발생하는 문제를 조기에 감지합니다. 이 리스크 에이전트는 65개 언어로 제공되는 200만 개 이상의 데이터 소스를 활용하여 전 세계 기관에 탁월한 리스크 가시성과 상황 인식을 제공합니다.

시장 세그먼트

이 연구는 2020년부터 2035년까지 전 세계, 지역 및 국가 수준의 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래 언급된 세그먼트를 기준으로 금융 서비스 시장의 AI 에이전트를 세분화했습니다.

금융 서비스 시장의 글로벌 AI 에이전트 유형별

• 위험 관리 에이전트
• 규정 준수 및 규제 담당자
• 사기 탐지 에이전트
• 고객 서비스 담당자
• 신용 평가 에이전트
• 기타

금융 서비스 시장의 글로벌 AI 에이전트, 기관 유형별

• 전통적인 은행들
• InsurTech 회사
• 핀테크 회사
• 기타

기술 별 금융 서비스 시장의 글로벌 AI 에이전트

• 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝
• 대규모 언어 모델(LLM)
• 로봇 프로세스 자동화(RPA)
• 클라우드 컴퓨팅 및 API
• 기타

 지역별 분석을 통한 금융 서비스 시장의 글로벌 AI 에이전트

• 북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아 제국
  • 유럽의 나머지 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역
• 중동 및 아프리카
  • 아랍에미리트
  • 사우디 아라비아
  • 카타르
  • 남아프리카 공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역